Projemizin amacı, Wi-Fi erişim noktalarının konumlarını ve yapı içindeki sinyal yayılımını en verimli şekilde optimize etmekti.

Bu hedefe ulaşmak için şu adımları izledik:

1. Veri Toplama ve Haritalama

Kaynak: Turkcell tarafından sağlanan XYZ koordinatları ve renk kodlarından oluşan LIDAR veri seti.
İşleme: CloudCompare ve Python kullanarak veriler görselleştirildi ve filtrelendi.
2D & 3D Haritalama:

Grid tabanlı yoğunluk haritası ile alanın yüksek yoğunluk bölgeleri tespit edildi.
DBSCAN kümeleme ile yapısal bölgeler belirlendi, RANSAC ile duvar düzlemleri çıkarıldı.

2. Duvar Tespiti ve Geçirgenlik Analizi

Duvar koordinatları ve boyutları hassas şekilde hesaplandı.
Mobilya ve engellerin sinyal üzerindeki etkileri geçirgenlik katsayıları ile modellendi.

3. Modem Konumlandırma Optimizasyonu

Genetik Algoritma: Modem konumlarını çok amaçlı olarak optimize etmek için kullanıldı.
Yapay Sinir Ağı: RSSI tahminleri ve sinyal kazancı analizleri için uygulandı.
Model: Log-Distance Path Loss modeli ile mesafe ve engel etkisine göre sinyal zayıflaması hesaplandı.

4. Sonuçlar

5. Özgün Yönler

Parçalı DBSCAN: Büyük veri setlerinde işlem süresini düşürmek için kümeleme verisi parçalara bölündü.
Dinamik Grid: Grid boyutları otomatik olarak hesaplanarak veri yoğunluğu en verimli şekilde görselleştirildi.
Ceza Fonksiyonları: Duvar içi yerleşim, minimum mesafe ihlali gibi hatalı konumlar otomatik elendi.
3D Animasyonlu Görselleştirme: Sonuçların hem statik hem dinamik sunumu.